공중화장실 불법촬영 탐지 강화…‘유니유니 비영상 AI’ 공공 안전시장 확대 기대

국회가 공중화장실 안전관리 시설에 불법촬영 탐지시스템을 포함하는 내용의 「공중화장실 등에 관한 법률」 개정안을 의결하면서 관련 공공 안전관리 시장의 변화가 예상된다. 지방자치단체의 시설 설치와 운영 점검 책임이 강화됨에 따라, 개인정보를 침해하지 않으면서 위험 상황을 감지하는 ‘유니유니 비영상 AI’와 같은 기술의 활용 가능성도 커지고 있다.

이번 개정안은 기존에 ‘비상벨 등’으로 규정돼 있던 공중화장실 안전관리 시설을 ‘비상벨 및 불법촬영 탐지시스템 등’으로 구체화한 것이 핵심이다. 시장·군수·구청장은 해당 시설의 작동 여부와 유지관리 상태를 정기적으로 점검해야 하며, 경찰 등 관계기관이 개선을 요청할 경우 필요한 조치를 취할 수 있는 제도적 근거도 마련됐다.

공중화장실 안전관리는 그동안 비상벨과 현장 순찰을 중심으로 운영돼 왔다. 그러나 불법촬영 범죄를 예방하고 낙상, 폭력, 응급상황 등 다양한 위험에 신속하게 대응하기 위해서는 개별 장비 설치만으로는 한계가 있다는 지적이 제기돼 왔다. 이에 따라 여러 위험 신호를 실시간으로 감지하고 관리할 수 있는 통합형 시스템이 새로운 대안으로 거론되고 있다.

프라이버시 보호 AI 기업 유니유니는 공중화장실을 비롯한 민감 공간에 적용할 수 있는 안전관리 플랫폼 ‘SAVVY’를 개발해 공급하고 있다. SAVVY에 적용된 유니유니 비영상 AI는 일반적인 CCTV처럼 사람의 얼굴이나 신체 영상을 촬영·저장하는 방식이 아니라, 공간에서 발생하는 움직임과 위험 신호를 분석해 이상 상황을 감지하는 기술이다.

유니유니 비영상 AI는 불법촬영 탐지를 비롯해 낙상, 폭력, 비명, 장시간 미동작, 응급상황 등을 실시간으로 파악할 수 있도록 설계됐다. 여러 안전관리 기능을 하나의 플랫폼에서 운영할 수 있어 시설 관리자가 개별 장비를 따로 확인해야 하는 부담을 줄이고, 위험 상황 발생 시 신속한 대응을 지원한다.

공중화장실은 사생활 보호가 가장 중요하게 요구되는 공간 가운데 하나다. 일반 CCTV를 설치하기 어렵고 이용자의 거부감도 클 수 있어, 안전관리 기술을 적용할 때 개인정보 보호 여부가 핵심 기준으로 꼽힌다. 유니유니 비영상 AI는 영상을 저장하거나 얼굴을 식별하지 않는 Non-Vision AI 방식을 적용해 이 같은 문제에 대응하고 있다.

이는 이용자의 신원을 확인하지 않으면서도 위험 상황을 인식할 수 있도록 한 구조다. 개인정보 노출 우려를 낮추면서 안전관리 기능을 구현할 수 있어 공중화장실뿐 아니라 병원, 복지시설, 탈의실, 샤워실 등 영상 촬영이 제한되는 공간에도 적용 가능성을 넓힐 수 있다.

법 개정 이후에는 지방자치단체별 공중화장실 안전관리 시설 확충과 기존 시스템 고도화 사업이 이어질 가능성이 있다. 설치 의무뿐 아니라 운영 실태와 유지관리 상태에 대한 정기 점검도 요구되는 만큼, 장비 공급에 그치지 않고 통합 관제와 지속적인 관리 기능을 제공할 수 있는 기업의 역할이 커질 것으로 보인다.

이 과정에서 유니유니 비영상 AI는 불법촬영 탐지와 응급상황 감지, 비상 대응 기능을 함께 제공할 수 있다는 점에서 정책 변화와의 연관성이 크다. 지방자치단체 입장에서도 여러 안전 설비를 개별적으로 운영하기보다 하나의 플랫폼을 통해 관리할 경우 운영 효율과 대응 체계를 함께 개선할 수 있다.

유니유니는 최근 시리즈 A 투자 유치를 추진하며 국내 공공시장 확대를 주요 성장 전략으로 설정했다. 향후 지방자치단체와 공공기관을 대상으로 유니유니 비영상 AI와 SAVVY 공급을 확대하고, 국내 구축 사례를 기반으로 일본과 동남아시아, 유럽 등 해외 시장 진출에도 속도를 낸다는 계획이다.

이번 법 개정은 공중화장실 안전관리의 기준을 사고 발생 이후 대응에서 위험 상황을 조기에 감지하는 예방형 체계로 전환하는 계기가 될 수 있다. 향후 구체적인 시행 기준과 지방자치단체별 예산 편성, 관련 사업 발주가 이어질 경우 개인정보 보호와 실시간 안전관리를 함께 구현하는 유니유니 비영상 AI의 공공시장 적용 범위도 확대될 것으로 전망된다.

작성 2026.08.03 10:02 수정 2026.08.03 10:02

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