AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩은 기업의 생성형 AI 도입이 빠르게 확산되면서 직무와 기술 수준에 맞춘 맞춤형 기업 AI 교육을 확대하고 있다고 밝혔다. 최근 기업 교육 시장이 단순한 도구 체험을 넘어 실제 업무 적용과 서비스 구현 중심으로 재편되면서, 보다 실전형 커리큘럼에 대한 수요가 커지고 있다는 설명이다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 기업과 공공기관을 중심으로 생성형 AI를 현업에 바로 활용하려는 수요가 늘면서 교육의 목적도 ‘이해’에서 ‘실행’ 중심으로 옮겨가고 있다.
이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 단순한 기능 소개에 그치지 않고 실제 업무 흐름과 내부 환경을 반영해 현장 적용성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다.
특히 교육 과정은 획일적인 방식이 아니라 교육 대상자의 직무, 디지털 활용 역량, 개발 경험, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤 설계된다. 이를 바탕으로 입문자부터 실무자, 개발자, 사내 AI 추진 담당자까지 각자의 역할과 수준에 맞는 학습이 가능하도록 커리큘럼을 구성하고 있다.
비개발자 대상 교육은 보고서 작성, 자료 조사, 데이터 정리, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 챗봇 제작 등 실무 활용 중심으로 운영된다. 생성형 AI를 처음 접하는 구성원도 현업에서 바로 활용할 수 있도록 쉽게 적용 가능한 시나리오와 실습 위주로 교육을 진행하는 것이 특징이다.
개발자 대상 교육은 보다 심화된 과정으로 구성된다. RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가 및 운영, 외부 도구 및 사내 시스템 연계 개발 등 실제 서비스 구현에 필요한 주제를 중심으로 기업별 기술 수요에 대응하고 있다.
프로젝트형 교육 운영도 콥스랩의 강점으로 꼽힌다. 교육 참가자들은 실제 조직의 업무 문제를 바탕으로 자동화 흐름을 설계하고, 사내 적용이 가능한 프로토타입이나 결과물을 도출하는 방식으로 학습하게 된다. 이를 통해 단발성 교육을 넘어 교육 이후 실행까지 연결되는 효과를 높이고 있다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육 수요는 이제 단순한 사용법 습득이 아니라 조직의 업무 혁신과 서비스 구현 역량 확보로 이동하고 있다”며 “앞으로도 직무별·수준별 맞춤형 생성형 AI 교육 체계를 고도화하고, 비개발자부터 개발자까지 폭넓게 대응할 수 있는 실전형 교육을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.
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