생성형 AI가 마케팅과 홍보, 브랜드 전략 수립의 핵심 도구로 자리 잡으면서 "같은 질문을 했는데 왜 AI마다 답변이 다를까?"라는 궁금증이 업계 전반에서 이어지고 있다. 실제로 동일한 브랜드를 대상으로 분석을 요청하더라도 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude는 서로 다른 관점과 결과를 제시하는 경우가 적지 않다.
어센드미디어는 이러한 차이가 단순히 어느 AI가 더 우수하거나 정확한지의 문제가 아니라, 각 AI가 학습된 방식과 추론 과정, 답변을 구성하는 철학의 차이에서 비롯된다고 설명한다. ChatGPT는 다양한 관점과 실무 활용성을 바탕으로 폭넓은 아이디어를 제안하는 데 강점을 보이는 반면, Claude는 문맥의 일관성과 긴 문서 분석, 신중한 표현을 중심으로 답변을 구성하는 경향이 있다. 따라서 같은 브랜드를 분석하더라도 핵심 경쟁력, 시장 포지셔닝, 소비자 인식, 개선 방향 등에 대해 서로 다른 우선순위를 제시할 수 있다.
마케팅 현장에서는 이러한 차이를 오히려 장점으로 활용하는 사례가 늘고 있다. 하나의 AI 결과만 참고하기보다 여러 생성형 AI의 분석을 비교·검토하면서 새로운 인사이트를 도출하는 방식이다. 특히 브랜드 전략 수립이나 홍보 메시지 개발 과정에서는 다양한 시각을 확보하는 것이 창의적인 아이디어와 객관적인 의사결정으로 이어질 가능성이 높다는 평가다.
전문가들은 생성형 AI의 답변을 절대적인 정답으로 받아들이기보다 의사결정을 위한 참고자료로 활용해야 한다고 조언한다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 분석을 수행하지만, 최신 시장 상황이나 기업 내부 정보, 실제 소비자 반응까지 모두 반영하는 데는 한계가 있기 때문이다. 결국 최종 판단은 사람의 경험과 전문성이 함께 뒷받침되어야 한다.
어센드미디어 관계자는 "생성형 AI는 하나의 정답을 제시하는 도구가 아니라 다양한 가능성을 제안하는 전략 파트너로 이해하는 것이 중요하다"며 "여러 AI의 분석을 비교하고 검증하는 과정이 브랜드 경쟁력을 높이는 새로운 업무 방식으로 자리 잡고 있다"고 말했다.
생성형 AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며 앞으로도 각 서비스만의 특성과 장점은 더욱 뚜렷해질 것으로 전망된다. 업계에서는 AI 간의 차이를 이해하고 목적에 맞게 활용하는 기업이 더욱 경쟁력 있는 브랜드 전략과 마케팅 성과를 만들어낼 것으로 기대하고 있다.
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