스포츠과학전공 체육학박사 이형주 교수가 개발한 AI 기반 농구 슈팅 분석 애플리케이션이 ‘BIOMECHLAB’이라는 이름으로 정식 공개되며, 홍익대학교 교양농구·여자농구 강좌와 가천대학교 체육학부 전공농구 수업에 본격 적용된다. 이번 적용은 Vision AI와 생체역학 연구 데이터를 결합한 실시간 슈팅 분석 시스템을 실제 농구 지도 현장에서 활용하는 대한민국 최초 사례로 평가된다. BIOMECHLAB은 Google의 MediaPipe 기반 관절 추정 기술을 활용해 스마트폰 카메라만으로 무릎, 팔꿈치, 어깨, 손목의 각도를 실시간으로 추출하고 시각화한다. 별도의 웨어러블 장비 없이도 30FPS 이상의 안정적 분석이 가능하도록 모바일 환경에 최적화했으며, 수업 시간 안에서 즉각적인 데이터 피드백을 제공할 수 있도록 설계되었다.
플랫폼은 슈팅 동작을 STANDBY–RAISING–SET–RELEASE_AND_FINISH의 4단계로 구분하고 FSM(Finite State Machine) 구조를 적용해 동작 전이 과정을 정량적으로 분석한다. 단순히 성공·실패를 판별하는 것이 아니라, 관절 각도의 변화 패턴과 타이밍의 일관성을 데이터로 확인하게 함으로써 학습자가 자신의 슈팅 메커니즘을 과학적으로 이해하도록 돕는다. BIOMECHLAB 화면에는 선행연구에서 보고된 실제 평균값이 함께 제시된다. 예를 들어 3점슛 분석 연구(Irawan & Prastiwi, 2022)에 따르면 준비 단계 무릎 굴곡 평균은 약 103°, 릴리즈 시에는 약 167° 전후까지 신전되는 패턴이 관찰되며, 팔꿈치는 릴리즈 순간 약 135° 전후에서 공이 방출되는 경향이 보고된다. 어깨는 릴리즈 시 약 110°–125° 범위에서 형성되며, 손목은 릴리즈 순간 빠른 플렉션으로 백스핀을 형성하는 동적 패턴이 중요하게 작용한다. 이 교수는 이러한 수치를 ‘최적값’으로 제시하기보다, 연구에서 관찰된 대표 평균값과 패턴을 기반으로 한 비교 기준으로 활용하고 있다.
홍익대학교 교양 수업에서는 학생들이 자신의 움직임을 시각적으로 인지하고 반복 학습 과정에서 변화를 확인하는 데 중점을 두며, 가천대학교 전공 수업에서는 관절 각도 변동성 분석, 릴리즈 타이밍 안정성, 수행 일관성 평가 등 보다 정밀한 퍼포먼스 분석으로 확장된다. 동일 시스템을 교양과 전공 교육에 동시에 적용함으로써 데이터 기반 학습이 실제 기술 습득과 경기력 향상에 어떤 영향을 미치는지 체계적으로 검증할 계획이다.
이형주 교수는 “농구 슈팅은 특정 각도 숫자를 맞추는 문제가 아니라, 관절 간 연결과 타이밍의 문제”라며 “학생들이 자신의 동작을 수치와 그래프로 확인하는 순간, 지도는 설명에서 이해로 전환된다”고 밝혔다. 이어 “현장에서 축적한 지도 경험과 스포츠과학 연구, 그리고 AI 기술을 결합해 한국 농구 교육의 새로운 기준을 제시하겠다”고 강조했다. 이번 BIOMECHLAB 공개와 수업 적용은 대학 농구 교육을 ‘감각 중심 지도’에서 ‘연구 기반 데이터 교육’으로 전환하는 출발점으로 평가된다. 향후 축적된 수업 데이터를 바탕으로 슈팅 정확도 변화, 폼 안정성, 학습 전이 효과 등에 대한 연구 결과를 발표하고, AI 기반 농구 코칭 플랫폼으로 확장할 예정이다.
#사진 - 이형주교수, 한기범농구교실 제공
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